FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障

摘要：

由于电力变压器的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,为了用特征量的数值大小来衡量和确定故障发生的原因和严重程度,在深入对变压器油中溶解气体分析的基础上,按照聚类分析的思想,运用模糊C-均值聚类分析原理(Fuzzy C-Means, FCM)和IEC三比值法,将这两种故障类型识别的方法在特征气体诊断分析中进行有效结合,建立了多诊断方法的系统框架.该法可以定量地确定故障在特征气体空间上的聚集效应,从而达到对故障进行自动合理分类的目的.仿真得出该方法正判率为98.1%,较IEC比值法、FCM算法的正判率分别提高了3.6%、4.5%.结果表明该方法具有很高的可行性和有效性.

关键词：模糊C-均值聚类算法、油中溶解气体、故障诊断、聚集效应、IEC三比值法、聚类分析

所属期刊栏目：33

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：香港创新科技基金ITS/054/06

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70