用L-M算法的神经网络诊断充油设备绝缘故障

摘要：

针对充油型设备的故障诊断,采用Levenberg-Marquardt算法建立多层前向人工神经网络,采用改进算法训练网络,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构,提高了网络的训练效率和诊断的准确性.

关键词：L-M算法、BP算法、油中溶解气体分析、可靠性数据分析

所属期刊栏目：30

分类号：TM855(高电压技术)

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,16