基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究

摘要：

讨论了汽轮机故障诊断中的特征提取、数据处理和遗传神经网络结构.诊断系统的核心即神经网络分类系统可根据征兆区分不同故障.由于事先不知道故障征兆关系,所以诊断系统应有学习功能,基于遗传神经网络可满足这种要求.基于此提出的新故障诊断方法并应用汽轮发电机组故障诊断中,诊断结果与实际相符,从而验证了该方法的有效性和实用性.

关键词：故障诊断、汽轮发电机组、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18;TP206.3(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金2001102029

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,25