统计参数用于局部放电模式识别的研究

摘要：

通过研究局部放电二维谱图的统计特性,对局部放电脉冲幅值谱图进行Weibull分析,获得尺度参数α和形状参数β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子Sk、Ku,用以上统计参数作为人工神经网络的输入,实现局部放电的模 式识别.对设计的5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验,比较统计参数法与表列数据法的神经网络分类结果证明统计参数构造局部放电特征向量的方法能有效地识别放电模式.

关键词：局部放电、模式识别、统计分析、人工神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TM83(高电压技术)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6，37