基于 Logistic 模型的个人消费信贷风险评估

摘要：

本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本，每组设计7个特征指标，首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析，然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验，最后运用Logistic模型对各特征指标进行回归分析，建立银行个人信用计分模型，并随机选取20组样本数据对该模型进行了测试分析，结果表明，本文建立的个人信用评分模型能很好地评估个人消费信贷风险，可为银行开展个人消费信贷业务提供较好的指导。

关键词：个人消费信贷、Logistic 模型、信用计分模型

分类号：F830.589(金融、银行)

资助基金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“国际金融危机后全球需求结构变化研究”11JZD021;教育部人文社会科学研究规划基金项目“金融抑制、二元经济与非正规金融对中国的案例研究”13YJA790063;广东省哲学社会科学“十一五”规划2010年度一般项目“转轨时期我国金融脆弱性特殊生成机理研究”GD10CLJ02的阶段性研究成果。

在线出版日期：2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33