基于压缩感知的超分辨率成像技术分析

摘要：

将压缩传感理论引入超分辨率成像,得益于绝大多数图像在变换域中普遍具有稀疏性.在介绍压缩感知原理基础上,通过仿真分析表明,二维图像在变换域具有稀疏性;测量矩阵的性能越好重建图像效果越好;压缩感知采样仅用相当于传统图像30％测量值,就能恢复出与传统采样相当质量的图像;相对GPSR、GPSR+TV等算法,ADM算法超分辨率图像重建效果更佳.提出了一套基于4f系统的棱镜反射式压缩编码孔径光学成像系统,采用SLM作为编码模板完成对目标图像的调制和压缩,通过开发的基于全变分稀疏重建的ADM算法软件,实现了重建图像分辨率比CCD采集到的图像分辨率提高4倍的超分辨率重建效果.压缩感知成像技术解决了传统成像系统存在图像分辨率低、数据存储压力大、数据传输速度慢等问题,具有巨大应用潜力.

关键词：压缩感知、图像稀疏性、压缩编码孔径成像、超分辨率重建、ADM算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.411(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56