激光波长测量CCD信号自适应EEMD降噪研究

摘要：

对某些探测信号,如激光测距回波、雷达回波等,在传输过程中会耦合进大量的噪声,导致信噪比下降,通常采用小波变换、导数法、插值、多项式拟合等算法进行降噪处理,以便获取真正需要的有用信号.针对基于劈尖干涉测量激光波长的实验系统中,CCD输出信号因含有噪声而影响FFT变换精度的问题,建立了一种基于归一化指标寻优的自适应EEMD(ensemble empirical mode decomposition,总体经验模态分解)降噪模型,并将其应用到基于劈尖干涉的波长测量实验系统中CCD输出信号的降噪中.实验结果表明,该方法能有效提高CCD信号的降噪精度,简化降噪过程及操作难度.

关键词：总体经验模态分解(EEMD)、自适应、劈尖干涉、信号降噪

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.74

在线出版日期：2019-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48