基于TVAL3算法不同测量矩阵对图像重构质量的影响

摘要：

压缩感知重构是指利用得到的随机测量值恢复原始信号的过程.由于信号是稀疏的或可压缩的,压缩感知问题的求解是寻求方程最稀疏解(即最少非零值)的过程.首先给出了六种测量矩阵的构造方法,之后介绍了一种高质量重建信号的重构方法TVAL3,给出了四个评价图像重构质量的参数,并在此基础上仿真了不同测量矩阵对图像重构质量的影响.

关键词：TVAL3、测量矩阵、图像重构

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51