一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术

摘要：

针对传统的红外、可见光等单波长侦察手段在复杂伪装背景下难以准确有效的提取目标的问题,提出了一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术.首先,对实时采集的多谱段图像进行配准并进行图像融合获得超光谱图像;然后,对融合后的图像进行DDE增强,凸显图像细节信息;最后,对细节增强后的图像进行阈值分割和连通域提取,获得感兴趣的目标.实验结果表明,该方法实时性好、消耗CPU缓存资源少,能将单一波段难以检测的复杂伪装下的房屋营地等目标可以快速清晰分辨出来.

关键词：图像配准、图像融合、DDE增强、目标提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,78