基于机器视觉的大型圆环零件圆度测量技术研究

摘要：

对于大型圆环零件的圆度测量目前主要采用人工接触式测量,工作效率较低.针对接触式测量的缺点,以基于机器视觉的非接触式测量技术对大型圆环零件圆度测量展开研究,测量过程中无需与待测零件直接接触,通过采集零件部分圆弧图像,利用拟合算法得到圆度及同心度数据.首先对采集到的图像进行预处理,针对采集图像存在噪声等因素的影响,选择处理效果最佳的双边去噪算法;其次在边缘检测及轮廓提取环节,在基于传统Canny边缘检测的基础上研究实现了改进后的Canny自适应边缘检测算法;在图像拟合环节,基于传统的最小二乘拟合算法做了改进,即最小二乘迭代拟合算法对大型圆环零件部分圆弧进行迭代拟合,验证了该算法的有效性及优越性.本测量方法操作方便、可靠,提高了检测效率,可在误差允许的范围内快速测量出零件的尺寸.

关键词：机器视觉、图像预处理、Canny边缘检测、最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：TN606(电子元件、组件)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72