基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法

摘要：

高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求.传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱,而某些战场中伪装目标的光谱通常难以获得,这降低了传统算法的可用性.针对战场环境伪装物的视觉伪装效果,提出了基于目标与背景间局部自相关系数对疑似伪装目标进行检测.算法通过选取最佳特异性光谱,实现无光谱先验信息的伪装物识别,提高了高光谱成像探测目标检测效率.实验分析表明,该算法可以有效提取三个特异性光谱,实现伪装物目标识别与提取过程.

关键词：高光谱、局部相关性、特异性光谱、伪装目标、谱段选取

所属期刊栏目：33

分类号：O433.5(光学)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-23,31