基于形态学和邻域差值的红外小目标检测算法

摘要：

红外小目标检测一直是图像处理研究的热点和难点,由于受到多种因素的影响,红外小目标图像存在信噪比低、对比度差的问题,目标容易被背景所覆盖.研究天空背景红外图像特征,针对图像场景各部分的特点,采用形态学算法对原始图像进行预处理,剔除噪声的影响,然后利用图像像素间的相关性,即若同为目标像元,则在水平和垂直方向上,灰度变化一般较为平缓,据此利用对角线邻域像素差值信息,对噪声抑制后的图像进行红外小目标检测.仿真实验结果表明,该算法计算简单方便,能够较为有效地提取出目标.

关键词：形态学、邻域差值、小目标、信噪比

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,30