基于小波变换的涡喷发动机遥测数据分析方法研究

摘要：

在飞行试验中，由于涡喷发动机遥测数据有限，因此要对其故障进行准确分析定位存在很大难度。利用小波变换对涡喷发动机涡轮转速、喷嘴前压力等遥测数据经过去噪提取后，找出奇异点，并经系统去噪筛选，形成数据文件，利用BP神经网络的模式分类功能，发现故障出现的时刻及部件，并结合研制过程中地面试车数据库，可实现准确定位涡喷发动机故障部位及类型。实际应用证明方法实用有效，可进一步推广到其他系统或部件的故障分析工作中。

关键词：涡喷发动机、遥测数据、小波分析、奇异点、去噪

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44