基于K-means聚类红外目标检测

摘要：

目标检测是红外图像处理环节中的重要组成部分，检测结果直接影响后续处理。在分析红外图像特点的基础上，采用改进的Top-Hat算子对红外图像中的噪声点进行抑制，同时基于传统K-means聚类思想，提出基于二维梯度信息的K-means聚类目标检测算法。实验结果表明，该方法抑制噪声作用明显，能很好地检测出红外图像中的目标，为后续图像处理工作打下较好的基础。

关键词：目标检测、红外图像、形态学、二维梯度信息、K-means聚类

分类号：TN215(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32