10.3969/j.issn.1673-1255.2013.03.013
基于方向性小波变换的图像稀疏修复
图像修复有着重要的应用价值,稀疏表示作为前沿的信号处理方法,也已经使用在图像修复中.但是,传统方法在稀疏图像的时候利用的是预先给定的图像基,不能自适应图像,因此稀疏表示能力有限.文中提出从参考图中估计出图像的最佳几何方向使得稀疏变换能自适应图像几何信息,提供更稀疏的图像表示方法.稀疏修复通过最小化?1范数模型进行求解.实验结果表明,所提方法较传统的二维小波变换可以更好地保留图像中边缘和纹理,获得更高的峰值信噪比.
图像修复、稀疏表示、几何方向、方向性小波
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2013-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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