基于DWT的红外偏振与光强图像的融合

摘要：

提出了一种基于离散小波变换DWT(discrete wavelet transform)的红外偏振与光强的融合方法.该算法采用DWT对源图像进行多尺度分解,然后对低频子带系数采用局部能量融合,而对高频子带系数采用消除高频噪声与局部均方差准则结合进行融合,最终通过逆变换得到重构的融合图像.实验结果表明,与加权平均融合和绝对值较大法的融合规则相比,局部标准偏差、粗糙度、对比度、局部熵分别提高了1.1%,3.0%,15.2%,2.6%,从而可以看出文中的融合方法具有一定的优势和现实意义.

关键词：红外偏振、红外光强、离散小波变换、融合规则

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22