基于神经网络的硬币面额识别

摘要：

硬币面额的自动识别是自动售货机和硬币清分机具的关键技术.通过摄像头采集硬币的图像信号,利用硬币的外观进行面额识别.首先提取硬币图像的不变矩特征,然后利用神经网进行图像的分类识别,从而实现硬币面额的识别.实验表明该方法能得到满意的识别结果.

关键词：硬币面额、小变矩、BP神经网络、图像识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0411012500

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56