基于峰度自然对数最大化与奇异值分解的超定盲信号分离

摘要：

提出了一种多个信号源的超定盲信号分离算法,该方法利用奇异值分解来确定信号源的个数,并把天线阵的接收数据影射到正交的信号子空间中进行降维处理,再通过峰度自然对数最大化准则,对多个信号源按峰度减少的顺序依次进行分离.学习速率用非线性函数进行调节,避免了人为选取不当而导致的算法发散.该算法收敛速度快,且有较强的稳健性.计算机仿真验证了算法的有效性.

关键词：盲信号分离、高阶累积量、奇异值分解

所属期刊栏目：23

分类号：TN957.52

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85