10.3969/j.issn.1672-402X.2023.03.003
基于高斯分布的疫苗生产调度模型
疫苗的批量生产效率受到工位的生产水平、工人劳动时间以及销售额等多重因素影响,企业难以保证提高效率的同时实现销售额最大化.针对这一问题,该文以第十八届五一数学建模A赛题为例,提出了疫苗生产时间符合高斯分布条件下的车间流水线模型与同类疫苗连续生产模型,采用C++语言和SPSS对生产数据进行统计分析,并利用蒙特卡洛算法和动态规划算法得出限定条件下的疫苗生产序列,完成一百万剂生产任务所需的最少时间,以及进一步优化模型得出最大销售额.最后,实验结果证明了本模型具有合理性与可行性,为提高疫苗生产效率提供参考依据.
高斯分布、车间流水线模型、蒙特卡洛算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
实验教学与实验室安全建设管理改革专项;广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目
2023-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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