纸浆漂白温度控制算法研究

摘要：

本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预测实际过程的变化趋势,从而提高系统的响应速度.回路中控制器采用模糊PID,以提高对象的适应能力.仿真结果表明,该算法对提高系统的响应速度和减少超调非常有效.

关键词：纸浆漂白、模糊PID、神经网络预测器

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15