数据赋能工程教育转型:工科专业要率先学习数据科学

摘要：

伴随大数据的指数级增长以及计算相关技术的迅速迭代,数据科学在交叉学科领域应运而生、日渐兴起.但由于数据科学家职业边界模糊、数据科学内涵界定未有统一定论,使得当前的数据科学教育可能存在较多理解偏误或技术局限.与此同时,将数据科学融合到工科生的学习体验并驱动工程教育转型,成为亟需面对的问题.本研究认为,工科学生要率先学习数据科学,原因在于:第一,数据科学本身就具有工程属性,是大数据时代跨学科解决问题的基本路径.第二,工程创新活动离不开数据驱动,数据科学是未来工程师的必需知识和技能.第三,全球工程教育转型指向以数据科学教育为突破口,将计算思维培养整合到工程教育中.

关键词：数据科学、计算思维、工程教育转型

分类号：G642.0;F270;G434

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37