中科院继续教育平台使用现状的分析

摘要：

继续教育作为一种特殊的教育形式,致力于提高专业技术人员的知识和技能,因此受到职业与专业领域的广泛关注.面对日益迫切的需求,学者设计了许多针对继续教育的教学模式,其中慕课是最典型的一种.但是,如果缺乏有效的管理,慕课很可能会弱化成在线媒体资料库,并失去对用户的吸引力.为规避此类风险,我们对中科院-CAS-MOOC进行了数据提取和统计分析,并设计了相应的推荐策略.首先,我们研究了CASMOOC的服务目标、应用场景及服务效果.接下来,利用平台积累的学习数据,我们分析了用户和课程的特征.基于用户特征,我们从四个维度将用户分成九种类型;基于课程特征,我们确定了可供推荐的典型课程.最后,针对九类用户在四个分类维度上的差异,我们设计了一种组合推荐策略,以达到既满足各类用户的学习习惯,也可指导他们参加专业领域课程的目标.策略应用后四个月的统计数据显示,用户对CASMOOC的使用模式正在得到改善.

关键词：继续教育、学习行为分析、组合推荐、慕课

资助基金：中国科学院”十三五”信息化计划项目XXH13504-06

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：72-80