人工智能如何使教育研究走向科学

摘要：

在教育研究陷入严重学科危机的背景下,人工智能将可能通过方法论重构、研究技术和工具创新实现教育学科重构,这一过程以科学化为核心目标,有望通过学科融合缩小教育学科与自然科学的研究方法差距、逐步摆脱基于假设—验证逻辑的实验主义方法论、实现近似因果式判断而非关联性判断、限制人为因素对于研究数据的干扰.人工智能时代教育活动目标、过程、结果将发生根本性转变,教育学科面向人工智能进行学科重构的过程中,应对各类教育研究结论进行全面检验并打造形成教育研究的基础知识库,应逐步形成教育研究的基础理论、基础方法和基础范式,应形成新的教育研究行业标准,并重新配置教育研究各类要素和资源.

关键词：人工智能、教育研究、研究方法、大数据、科学化

分类号：G40-03;G610;TP309

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：106-117