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人工智能人才培养研究:回顾、比较与展望

引用
人工智能技术的第三次快速发展牵动了全球范围内的科技和人才竞争,面向智能时代的人才需求,我国高校亟待教育创新.本文以人工智能领域的国内外学术论文、研究报告、政策文件、会议资料和实践案例为基础,构建人工智能人才培养研究的九维分析框架,从人才培养动因、人才培养主体、人才培养层次、人才培养情景和人才培养逻辑等维度进行系统梳理和对比分析,确定人才培养逻辑为该框架的核心维度,且框架中各维度之间存在非线性因果关系.对比中美两国人工智能人才培养研究与实践在内容、视角和方法等方面的异同,获得了经验与启示,并提出未来研究展望.

人工智能、人才培养、国际对比

G642.0;F832.5;G40-054

国家自然科学基金L1724055

2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

42-51

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高等工程教育研究

1001-4233

42-1026/G4

2020,(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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