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基于显微激光拉曼光谱技术的医用口罩分类研究

引用
采用拉曼光谱结合数据处理方法对医用口罩进行分层分析,结合医用口罩最外层和最内层非织造布上轧点的形状,可将医用口罩分为七类.对医用口罩最外层非织造布的光谱数据进行主成分分析,提取前5个主成分(累积贡献率达87.579%)进行聚类分析,以距离5作为分析,可将23个样品聚为五类;对医用口罩中层熔喷布的光谱数据进行主成分分析,提取前6个主成分(累积贡献率达86.213%)进行聚类分析,以距离5作为分析,可将41个样品聚为五类;对医用口罩最内层非织造布的光谱数据进行主成分分析,提取前5个主成分(累积贡献率达88.148%)进行聚类分析,以距离5作为分析,可将40个样品聚为七类.此方法将41个医用口罩样品进行分层分类,为打击生产制造伪劣口罩的违法犯罪行为和侦破公安工作中涉及口罩物证的案件提供新思路.

拉曼光谱、医用口罩、主成分分析、聚类分析

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O657.3;O433.4;P618.130.2

2023-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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广东公安科技

44-1373/N

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2022,30(3)

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