基于深度学习框架TextCNN的Webshell检测方法

摘要：

Webshell是一种特殊的服务器的后门网页,能快速且准确地检测出Webshell,对网站的安全十分重要.本文从分析Webshell特点入手,结合深度学习框架TextCNN在自然语言处理方面的应用经验,提出使用TextCNN模型进行Webshell的检测方法.实验中收集大量的正负样本,训练出TextCNN模型,最后将模型用于实际检测,对于常规的Webshell有较好的检测率,对于免杀样本也能很好地检测出来,正常文件误报率也很低.

关键词：深度学习、TextCNN框架、Webshell检测、Webshell页面特点

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08;TP18;TN915.08

资助基金：广东警官学院院级科研项目;广东省普通高校特色创新项目

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6