大规模视频系统中图像文字标注的自动检测方法
视频系统在侦查破案中扮演着越来越重要的角色,2020年深圳市公安局利用视频系统协助抓获犯罪嫌疑人9千余名.图像中的文字标注能够准确地记录事件发生的时间和地点,是案件侦破中至关重要的信息.目前,公安机关在管理数以万计的大规模视频系统时,十分依赖人工抽检来发现不规范的文字标注,效率很低.本文立足这一痛点需求,结合深圳市公安局在数据治理工作中的探索经验,探讨以通用场景光学字符识别算法,打造大规模视频中图像文字标注的自动检测系统.
视频系统、文字标注、数据治理、光学字符识别
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TP391.41;D925.2;P208
2022-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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