基于仿真和智能识别技术的手机快速取证方法研究
近年来,犯罪类型的结构与态势骤变,以电信诈骗案件为代表的新型涉网犯罪案件持续高发.据统计,全国新型涉网犯罪案件约占全部刑事案件的70％,对人民群众的财产造成巨大的损失.手机作为移动网络载体兼案件数据的载体,已经成为了新型涉网犯罪案件取证的首要战场.规范、快速、精准、结构化的提取手机中的数据,既是有效打击新型犯罪的前提,也是摆在一线民警面前的难题.基于数据备份解析的传统取证方法耗时长、数据杂、风险大;采用拍照、截屏或录像的方式取证结果为非结构化数据,无法开展大数据比对、分析、深挖等应用,不符合当前大数据背景下的取证方向.为满足新的犯罪态势下的侦查取证需求,亟需研究设计一种兼具精准性、时效性、合法性,能够结构化提取、存储数据的取证方法.
涉网犯罪、针对性提取、结构化、协议仿真、图像智能识别
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TP391.4;TN92;D924.11
公安部“双十计划”重点攻关任务项目2020SSGG0306
2021-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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