基于时间序列的交通安全态势预测
为了利用交通事故历史数据对未来状况进行一个模拟性的预测,为未来制定道路安全管理政策提供依据.本文采用了Prophet预测算法、三次指数平滑法(Holt-Winter算法)及季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA模型)对交通安全发展态势进行预测,并比较三种算法的效果.结果表明,从训练集的展示的各项指标上看,Prophet算法最优;从模型的稳定性来说,Holt-winter算法预测的稳定性最高;从模型的整体拟合精度上看,Prophet算法预测效果最好.
交通安全、态势预测、Prophet Holt-Winter SARIMA
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2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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