笔迹书写形成方式判别的系统开发研究

摘要：

通过运用离散型朴素贝叶斯模型,对样本笔迹信息进行数据拟合,力求依据该模型计算出各类非正常笔迹的拟合率,得出最大优拟合的笔迹的形成方式.在该模型的编程语言选择中,经过比较,选择具有较强扩展性的python完成该模型的编写.结果显示,该模型的整体准确率达到80％,能够较好地满足对笔迹形成方式的判别,为笔迹鉴定初期的笔迹形成方式判别提供理论参考和实践借鉴.

关键词：离散型朴素贝叶斯模型、拟合率、笔迹形成方式、python

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29