基于harr特征的运动车辆跟踪
在实际公安工作中,案件利用车辆视频侦破成为常态,视频资料中含有大量车辆运动信息,如何将机器学习与人工智能结合,实现视频中运动车辆跟踪,是现在亟需解决的一个问题.该跟踪方法首先使用机器学习车辆HAAR特征或者深度学习抽取车辆特征,然后对目标车辆进行跟踪,统计当前帧的当前车辆与上一帧的位置,根据车辆运动状态和特征权重结合滤波器和SVM分类器对车辆进行分类和特征点匹配,得到目标最相似的状态值,筛选并在视频中标注出运动车辆跟踪轨迹.
车辆、量化、特征点匹配
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2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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