基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法
针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。
帧差分法、Q学习、边界探测、车辆检测
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TP18(自动化基础理论)
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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