基于BP神经网络的导管接头注塑工艺参数优化

摘要：

以医用介入导管接头为研究对象,基于塑料成型理论在Moldflow软件中进行导管接头模流分析,通过正交实验极差分析,确定了注塑工艺参数对导管接头缩痕指数的影响趋势,得到最佳工艺参数组合.针对实际生产中出现的缩痕缺陷,建立导管接头缩痕指数的BP神经网络参数模型,并用遗传算法进行优化,同时对结果进行仿真模拟,得到缩痕指数为0.0752％,此时的最佳注塑工艺参数为熔体温度238℃、模具温度71℃、注塑压力68 MPa、注塑时间0.61 s、保压压力27 MPa、保压时间24 s,其结果比极差分析法的优化结果(0.088％)减少了14.5％.将遗传算法优化BP神经网络后的注塑工艺参数组合应用于导管接头加工试生产,得到产品外观无明显熔接痕,表面质量良好,满足企业设计要求.

关键词：导管接头、注塑、BP神经网络、缩痕指数

所属期刊栏目：49

分类号：TQ320.66

资助基金：安徽省高校自然科学研究重大项目;巢湖学院自然科学研究项目

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70