PE-HD/PE-LD振动挤出预测模型及其应用

摘要：

基于BP人工神经网络，研究高密度聚乙烯(PE–HD)、低密度聚乙烯（PE–LD）材料的振动挤出加工过程，建立螺杆转速、振动及口模诸因子与挤出胀大、压力和功率等输出特性参数间精确、高效、简洁的非线性映射关系，为挤出加工参数的优化和挤出加工质量的控制提供依据。结果证明，基于BP神经网络模型能够很好地预测聚合物挤出加工特性参数，所建网络具有精确、高速、自适应等特点。

关键词：人工神经网络、BP算法、振动、挤出特性

分类号：TQ320.5+2

资助基金：广东省自然科学基金资助项目S2012010010199;华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室开放课题基金资助项目2012001;顺德区科技计划项目20120202087;顺德区容桂科技计划项目RGKJJH2013008

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59