基于NSGA-Ⅱ&DEA混合算法的高速铁路桥梁风屏障高度多目标优化研究

摘要：

为探究高速铁路桥梁风屏障高度的多目标优化问题,基于计算流体动力学理论,采用数值模拟方法计算设置有不同高度风障时,列车及桥梁各自的气动力系数.以车辆侧倾稳定性力矩系数及桥梁阻力系数为优化目标,风屏障高度为设计变量,采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解Pareto最优解集,采用数据包络分析方法(DEA)评价Pareto解集中各个解的相对效率,得到最优风屏障高度.结果表明:采用NSGA-Ⅱ&DEA混合算法对风屏障高度进行多目标优化是可行的.该优化设计方法为风屏障高度优化问题提供了一种新思路.

关键词：多目标优化、数据包络分析、风屏障、CFD、高速铁路桥梁

所属期刊栏目：33

分类号：U24(铁路桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金项目U1334201,51278434,51408503;四川省青年科技创新研究团队项目2015TD0004

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：138-145,170