非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法

摘要：

混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术.已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,这种分布特性会严重影响混沌优化全局搜索能力和效率.利用Logistic映射的特点,在混沌搜索时预先筛选掉劣质点,建立改进的混沌-BFGS混合优化算法.复杂非线性测试函数计算结果表明,与文献中不加改进的混沌混合算法相比,本算法以同样的混沌搜索次数找到全局最优解的概率提高了10-30%,而以概率1获得全局最优解的最大混沌搜索次数减少了8-10倍.另外,还将细搜索策略引入到改进的混沌-BFGS混合算法中,对具有较大边界约束范围的非线性函数进行了优化计算.

关键词：全局最优化、混沌-BFGS混合优化算法、非线性函数、Logistic映射、概率密度函数

所属期刊栏目：21

分类号：O39(应用力学)

资助基金：国家自然科学基金59895410,50008003,10032030;国家高技术研究发展计划863计划2001AA602015

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-110,83