基于Logit模型的互联网消费金融企业信用风险度量研究

摘要：

得益于大数据、云计算等互联网技术的成熟,以跨期还款为借款人提供信贷等金融服务为特征的互联网消费金融机构迅速发展,相应地企业信用风险问题也愈发突出.如何度量信用风险成为了企业健康持续发展的关键.本文以人人贷的真实借贷记录为数据,构建二元Logit模型对借款人信用风险进行度量和预测.实证表明,借款人基本信息、借款标的以及贷款信用初评等对企业的信用风险有显著影响,Logit模型在预测违约概率上具有较高的准确性与稳定性.

关键词：互联网消费金融、信用风险、Logit模型

所属期刊栏目：32

分类号：F832.33;F224.0;F323.9

资助基金：江苏省社科基金项目20GLB021

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-35