联合VMD和Shearlet变换的去噪方法研究

摘要：

地震数据中的噪声信号会很大程度上降低地震数据的信噪比,对后续的处理和解释工作造成一定的难度,因此研究一种去噪方法具有十分重要的意义.本文构建一种变分模态分解(Variational Mode De-composition,VMD)和Shearlet变换联合去噪的方法,首先通过VMD将地震数据分解为一系列不同中心频率分布的模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后使用Shearlet变换对含噪的IMF分量进行去噪并对处理后的分量进行重构,最终达到去噪目的.该方法引入基于稀疏表示的地震数据去噪方法,兼顾VMD和Shearlet变换的优点,可以有效去除噪声.经过合成信号、模型及实际数据测试结果表明,本文方法处理合成信号结果显示,与VMD和小波变换方法相比,信噪比分别提高1.69、1.87,均方误差数值上减少近一半,在去除噪声的同时能更好地保留地震数据特征,提高地震资料的信噪比.

关键词：地震信号去噪、变分模态分解、Shearlet变换、地震勘探

所属期刊栏目：21

分类号：P631.4

资助基金：中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金2022-KFKT-25

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：176-186