基于非凸张量秩最小化的三维地震数据插值

摘要：

完整的三维地震数据的频率切片经过Hankel张量预变换后具有低秩性,因此,随机缺失的三维地震数据可以通过张量降秩进行插值.张量的秩最小化是NP难问题,传统方法通过构建张量秩的凸松弛求解.但是,该方法忽略张量模展开矩阵奇异值的差异性,获得的仅是原始张量秩最小化问题的次优解,地震数据插值精度得不到保证.为此,本文提出基于loge函数的非凸张量模型,用loge函数代替秩函数,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解.仿真和真实地震数据的实验结果表明,相比于传统的基于块Hankel变换的多道奇异谱分析(Multichannel Singular Spectrum Analysis,MSSA)方法和基于凸松弛的低秩张量补全方法(Low-rank Tensor Completion,LRTC),本文所提方法具有更高的重建精度.

关键词：非凸logε函数、低秩张量、地震数据插值

所属期刊栏目：19

分类号：P631.4

资助基金：国家重点研发计划;湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：410-418