基于机器学习的爆破工程智能教学系统与实践

摘要：

为克服爆破工程教学实践性强、安全标准高的局限性,开展爆破工程决策系统的研究与构建,采用多源知识融合技术建立了爆破工程综合数据库.运用机器学习和计算机技术开发了爆破工程智能决策系统,设计了关键指标输入、方案推理、爆破图表自动生成等3个模块,实现不同地质条件下的爆破方案的智能设计和工程图表的自动绘制.以直观、仿真的形式,帮助学生清楚地了解爆破工程设计的原理,掌握影响爆破方案设计的关键因素,爆破工程图表绘制标准等,提高了学生的计算机辅助综合应用能力与自主创新意识,改善了教学效果.

关键词：机器学习、爆破工程、教学系统、实践

所属期刊栏目：29

分类号：G642;TD235(高等教育)

资助基金：中国矿业大学北京教改基金资助项目J210604、J20ZD20、J200701

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-144