基于集成学习的新闻推荐系统研究与应用

摘要：

大数据技术和推荐算法可满足用户"定制化"需求与新闻信息多样化推荐,本文设计了基于集成学习的新闻推荐算法并在大数据系统中应用,最终形成了大象新闻APP的新闻推荐系统.该系统由河南广播电视台自主开发,在充分考虑用户需求和产业现状的前提下,实现了新闻的个性化、定制化推荐.

关键词：算法、信息爆炸、新闻推荐、集成学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP948

资助基金：媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学开放课题;河南省媒体融合平台与传播技术研究实验室支持

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73