基于人脸识别技术的电视节目特定人物识别系统设计与实现

摘要：

为做好主流舆论引导和正能量传播,电视节目中应避免出现传播负面思想与价值观的政治人物、公众人物,给社会舆论带来负面影响.基于深度学习的人脸识别技术将大大提高电视节目特定人物审核效率.本文介绍了基于卷积神经网络的人脸识别技术,应用该技术设计并实现了电视节目特定人物识别系统,对全国近千个电视频道进行自动识别,根据实测数据分析了影响人脸识别性能的因素,并介绍了运行半年来的识别结果与发展前景.

关键词：人脸识别、卷积神经网络、电视节目监管

所属期刊栏目：48

分类号：G220.7(广播、电视事业)

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138