基于CycleGAN的4K超高清电视色域及动态范围转换算法研究

摘要：

本文在研究超高清电视色域、动态范围技术的基础上,首先拍摄制作了4K超高清视频序列形成训练数据集,随后提出了一种改进的基于循环生成对抗网络(CycleGAN,Cycle Generative Adversarial Network)的深度学习网络,通过研究及多次试验,确定了损失函数.最终通过网络训练实现了基于CycleGAN的4K超高清电视色域、动态范围之间的转换,并进行了效果分析.

关键词：生成对抗网络、4K超高清、色域、动态范围、转换

所属期刊栏目：48

分类号：TN94

资助基金：本文受国家广播电视总局广播电视科学研究院2019年度基本科研业务费课题"基于深度学习的4K超高清电视色域、动态范围转换技术研究"项目编号:JBKY2019007

在线出版日期：2021-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34