一种用于识别非法广播的音频多特征比对方法

摘要：

部分非法广播占用正常广播的频点进行播放,极具隐蔽性.为识别此类非法广播,需要采用更加综合化和智能化的手段.本文致力于通过广播音频在信号层面和语义层面特征的融合分析方法来检测识别,具体措施是:在信号层面,通过计算短时能量、短时过零率、频谱质心等指标来反映广播的信号特征;在语义层面,通过在语音识别后进行文本词频统计进而形成关键词序列来反映广播的内容特征;最后,建立基于信号和语义的多特征判决规则来进行多级融合判决,从而识别是否为存在占用正常广播频点的非法广播.基于仿真数据和真实数据的实验表明了本文方法不仅具有有效性,而且具有工程适用价值.本文方法有助于确保我国广播信息空间安全.

关键词：非法广播、识别、多特征、信号分析、语义分析

所属期刊栏目：47

分类号：TN934

在线出版日期：2020-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126