面向媒体融合的海量异构数据一致性表示算法研究

摘要：

随着信息技术的发展，急需处理海量异构数据的方法。面对媒体融合的需求，海量异构数据的一致性表示成为一个关键问题。本文首先对媒体融合、海量异构数据一致性表示的必要性进行了讨论，随后对海量异构数据一致性表示的主要步骤进行了介绍，并详细介绍和分析了一致子空间学习和多模态结构化一致索引这两个主要步骤，最后对面向媒体融合的海量异构数据一致性表示进行了总结与展望。

关键词：媒体融合、异构数据、一致性表示

分类号：G21;G20

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67