基于大数据的全媒体推荐引擎设计和实现

摘要：

随着互动媒体的发展以及竞争阵营的日益丰富，广电运营商的互动媒体经营理念已经从相对静态的编排服务，开始走向接近互联网特质的实时化、个性化服务。本文旨在探讨广电运营商内容聚合和智能引擎设计和实现，通过对用户行为信息、媒体资源信息和网络信息进行实时监控收集和数据挖掘分析，从而实现对业务形态、终端支持和网络控制等策略进行个性化服务和有效协同。

关键词：广电、大数据、全媒体、推荐引擎

分类号：TP3;G26

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58