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智慧广电背景下电视内容个性化推荐算法研究

引用
随着智能电视和互联网技术的迅猛发展,广播电视领域面临着诸多的机遇和挑战.传统的电视节目推荐方法基于固定时间表和广播频道,无法满足用户的个性化需求.本文研究了智慧广电背景下的电视内容个性化推荐算法,对电视内容个性化推荐、用户兴趣建模、内容特征提取和综合推荐算法等进行了论述,希望能够提升用户体验,增加广播电视节目观众和促进广电行业的发展.

智慧广电、个性化、推荐算法

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TP391;TN949.292;G222.2

2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

39-41

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广播电视网络

2096-806X

10-1686/TN

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2023,30(10)

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