基于先验知识改进G-PCC的属性预测算法研究

摘要：

激光雷达点云在G-PCC下的属性有损压缩编码,据此本文提出了根据点云属性信息的变化率自适应采样的改进方法.在MPEG标准数据集上训练该模型,实验结果表明,与G-PCC的属性预测算法相比,基于先验知识改进G-PCC的属性预测算法可以在一定程度上提高预测精度,从而进一步提高G-PCC的编码性能.

关键词：雷达点云编码、属性预测、G-PCC

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41;TN919.81;P237

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123