基于卷积注意力机制的电视节目评论情感分析方法研究

摘要：

本文提出一个基于卷积注意力机制的文本分类方法,该方法利用卷积神经网络抓取上下文信息,自适应生成注意力权重,并与LSTM模型相融合进行分类.在IMDB影评分类测试中,本文所提方法的分类准确率比基准模型高3.6％,证明了本文所提方法的有效性.

关键词：文本分类、卷积神经网络、注意力机制、长短时记忆网络、卷积注意力机制

所属期刊栏目：29

分类号：TP393;G222.3;TP181

在线出版日期：2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73