基于大数据挖掘技术的IPTV智能推荐系统的设计与实现

摘要：

智能推荐是目前IPTV互联网电视的一个新兴功能,智能推荐的使用能够大大提升用户的使用感受,并快速找到符合用户需求的内容.本文利用大数据挖掘技术搭建计算模型,通过采集用户的行为数据进行数据治理和数据分析,从而实现不同用户收视需求的适配、媒资内容的适配以及栏目位的适配,经过不断优化算法,实现持续推荐合适的媒资内容.

关键词：大数据、智能推荐、设计、实现

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.13;TN949.292;G250.7

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76